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Anomaly Detection (이상징후 탐지)

이상탐지(outlier detection), 부정사용(fraud detection) 탐지, 공정이상 모니터링 등 산업별 다양한 영역 주제에 대한 이상징후 탐색 및 분석 컨설팅을 제공합니다.

  • Process anomaly

       평균 수율 범위에서 벗어나 제조 공정상 이상 작동 상황이 발생하거나 품질저하 요인 발생하는 경우

  • Digital Fraud

       출력, 고객 정보 조회, 사무실 출입, 부정 이메일 사용 등 비정상 목적으로 시스템 및 고객 정보에 접근하는 행위

  • Fraudulent transaction

       신용카드 부정사용, 은행 입출금 거래 이상, 비정상 주문 거래 등의 비정상 거래 패턴


어려운가?

  • 1 정상, 비정상에 대한 기준값(criteria) 설정이 어려움
    (과거 경험치 자체도 시간이 지나면서 지속적으로 변경됨)
  • 2 정형 비지니스 룰(rule) 관리의 개선 및 자동화 필요
    (신규 룰 개발 및 변경 관리)
  • 3 의도된 human behavior인 경우, 특성이 쉽게 파악되지 않음

AIthe의 이상치 분석 Framework

이상징후 탐지는 징후포착(symptom detection) 단계에서 예상 시나리오를 개발하고, 모델 탐색 & 정교화 단계 순으로 진행됩니다.