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MLOps, What you need to know

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MLOps, What you need to know

AItheNutrigene이 선정한 17가지 AI 모델관리의 어려움과 이를 극복하기 위한 해결책을 제시합니다.



Everyday AI, Extraordinary People

Everyday AI를 위한 세계 최고의 Data Science Platform

Dataiku는 데이터 분석가에서 비즈니스 전문가에 이르기까지 모든 사람을 위해 설계되었습니다.  전 세계적으로 500개 이상의 회사가 마케팅, 공급망 최적화, 신사업 개발, 거버넌스 및 보안, 그리고 그 사이의 모든 것에 이르기까지 광범위한 데이터 분석 설계, 배포 및 관리하기 위해 Dataiku를 사용하고 있습니다.


에이아이더뉴트리진은 Dataiku 공식 파트너입니다.

AIthe는 풍부한 시스템 기획·개발 노하우, 프로젝트 관리 경험을 바탕으로 전문 지식을 갖춘 Data Scientist와 Data Engineer가 고객 스스로가 AI을 활용할 수 있도록 과제 설정에서 시스템 연동까지 일관되게 지원합니다.

Dataiku 플랫폼과 결합된 에이아이더뉴트리진의 심층적인 산업 및 기술 지식을 통해 기업은 AI 솔루션을 신속하게 개발 및 배포하여 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 비즈니스 성과를 실현할 수 있습니다.


에이아이더뉴트리진은 고객사 내부의 Citizen Data Scientist를 양성합니다. AI의 인재 부족이 과제가 되고 있는 고객에는 Dataiku를 활용하면서 AI프로젝트를 추진할 수 있는 데이터 분석 및 기타 정보 관련 전문 Citizen Data scientist 양성하고 다양한 부서에서 AI프로젝트를 창출, 운영할 수 있도록 지원합니다.


Dataiku와 AI 컨설팅·SW사업 전략적 제휴

‘에이아이더뉴트리진, 글로벌 분석플랫폼 데이터이쿠 협력 AI사업강화’

[기사전문보기]

Systemize AI, Make People Extraordinary

Dataiku 플랫폼에서 모든 임직원이 ML Workflow에서 자신의 역할을 수행하고, 자신의 재능을 사용하고, 팀 효율성을 향상할 수 있습니다.

AI 내재화

오늘날 조직은 성장을 주도하고 위험을 관리하며 운영을 최적화하기 위해 AI 솔루션을 실험하고 개발하고 있습니다. 기업이 경쟁력을 갖기 위해서는 실험에서 운영에 이르기까지 이러한 이니셔티브를 수행할 올바른 기술과 플랫폼이 필요합니다. Dataiku는 셀프 서비스 분석과 프로덕션 환경의 기계 학습 모델 운영을 모두 지원하는 단일 협업 플랫폼을 제공합니다.


원시 데이터에서 비즈니스 의사결정까지

산업 전반에 걸쳐 데이터 환경은 On-premise, Cloud 또는 하이브리드 시스템 등으로 변모하고 있으며,  Dataiku는 데이터 정리 및 랭글링, 머신러닝 모델 구축 및 적용, 프로덕션 배포를 위해 이러한 시스템 간에 연결하도록 구축되었습니다.


데이터 기반 조직의 모든 사람을 위해

Dataiku는 데이터 과학자만을 위한 것이 아니라 최신 분석 팀 간의 협업을 위해 구축되었습니다. 분석 리더, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 또는 비즈니스 분석가이든 상관없이 Dataiku와 함께 일할 수 있습니다. 에이아이더뉴트리진은 AI 기반 조직의 청사진을 작성하는 데 도움이 되는 전문 지식을 보유하고 있습니다. Dataiku 플랫폼을 배포, 관리 및 통제합니다. Dataiku로 AI 솔루션을 식별하고 개발합니다.


Dataiku Key Benefit

Dataiku 도입 사례- 제조업(자동차)

Supply Chain 최적화

시장의 수요, 판매이력, 제품입고부터 판매까지 걸리는 시간 등을 분석하여 제품 조달의 프로세스를 자동화합니다.


Predictive Maintenance(예지보전) : 제조용 기계

과거의 정기점검 및 고장이력과 유지비 데이터로부터 최적의 유지기간을 예측하여 불필요한 시간과 비용을 절약합니다.


Predictive Maintenance(예지보전) : 자동차

IoT센터로부터 수집한 정보로부터 기기의 수명과 고장시기를 예측하여, 고장이 발생하기 이전에 배터리와 브레이크 패드 등 부속품 교환을 가능하게 합니다.

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Dataiku 도입 사례- 항공

엔지니어링(제조) 효율화

부품을 재설계하여 비행기 엔진을 효율적으로 구축합니다.


Supply Chain 효율화

데이터분석을 통해 제조현장에서 유효한 정보를 취득하여 Supply Chain을 효율화합니다.


파이낸스 그룹(항공기 앤진 리스 등)

비용과 캐쉬플로우 등 주요한 지표를 신속하게 파악할 수 있는 시스템을 구축합니다.


커머스 그룹(고객 솔루션 등)

데이터 사이언티스트를 활용하여 고객으로부터 엔진 센서 데이터를 변환하여 분석 서비스를 구축합니다.

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Dataiku 도입 사례- 금융

자산형성 서포트

시장동향과 자산현황을 바탕으로 자산형성을 서포트합니다.

고객별 최적 상품을 제안합니다.


신용카드 발행심사 정밀도 향상

개인정보, 자산정보, 일일 거래정보 및 과거의 심사결과이력을 바탕으로 부정행위 가능성을 예측하고, 발행심사의 정밀도를 향상시킵니다.


채권회수비용 예측

연령, 직업, 고객이 구매한 상품 및 구매회수, 반품이력 등의 데이터로부터 회수액을 예측합니다.

기타 연체 징후를 분석하여 사전에 연체를 미연에 방지합니다.

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Dataiku 도입 사례- 통신

고객만족도 향상

부당한 서비스 콜을 특정하여 고객 서비스를 한층 더 개선합니다.


계약해지 예측

과거에 계약을 해지한 안건에 대한 분석을 시행하여, 계약 해지 패턴을 예측합니다.

양질의 고객 프로파일을 구축하여 충성고객 유지를 위한 전략 책정합니다.


우수한 서비스 제공

문제의 징후가 될만한 패턴을 특정한 후, 대량 데이터를 시각화합니다.

Predictive Maintenance 기술을 이용하여, 통화 끊김 및 음질 저하 등의 문제를 해결합니다.

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