Althe

생명보험 쟁점사항(진료비 확인 및 환불 사례 등)에 대한 분류의 자동화 여부 가능성을 ML 기반으로 접근함

NLP 사례: AI 기반 SIU 업무 자동화
과제명	텍스트 데이터 자동 코드 분류
텍스트 분석 범위	·과제1 : 쟁점(12개 코드) 코드 적절성 검증 ·과제2 : 정형 + 비정형 데이터 활용, 쟁점 코드 자동 분류 ·과제3 : 전문가 직접 쟁점 코드 선택時 선택 참조 보조 코드(대/중/소) 생성
PoC 정의	1) As-Is 쟁점 코드 분류 작업 서비스 CM팀의 手작업으로 업무 진행 중 쟁점 코드 분류 작업 ･手작업으로 작성된 비정형 텍스트 데이터 및 관련 데이터 사용 ･ Observation : 522 ･ 변수 : 30 2) To-Be 진료비 확인 서비스 환불사례의 쟁점 분류 심사원의 수기로 작성된 텍스트 데이터와 연관 데이터를 분석하여 기존 12개의 쟁점사항으로의 분류 3) Requirements 프로젝트 요구사항 과제1 : 코드 적절성 검증 과제2 : 쟁점 코드 분류 정확도 : ↑75% 과제3 : 참조 보조 코드 생성

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Success Cases